vijesti

OpenAI-jev ChatGPT (chat generative pretrained transformer) je chatbot pokretan umjetnom inteligencijom (AI) koji je postao najbrže rastuća internet aplikacija u historiji. Generativna AI, uključujući velike jezičke modele kao što je GPT, generira tekst sličan onome koji generiraju ljudi i čini se da oponaša ljudsku misao. Pripravnici i kliničari već koriste tehnologiju, a medicinsko obrazovanje si ne može priuštiti da bude neodlučno. Područje medicinskog obrazovanja sada se mora uhvatiti u koštac s utjecajem umjetne inteligencije.

Postoje mnoge legitimne zabrinutosti u vezi s utjecajem umjetne inteligencije na medicinu, uključujući potencijal umjetne inteligencije da fabrikuje informacije i predstavlja ih kao činjenice (poznato kao "iluzija"), utjecaj umjetne inteligencije na privatnost pacijenata i rizik od uključivanja pristranosti u izvorne podatke. Međutim, zabrinuti smo da fokusiranje isključivo na ove neposredne izazove prikriva mnoge šire implikacije koje bi umjetna inteligencija mogla imati na medicinsko obrazovanje, posebno načine na koje bi tehnologija mogla oblikovati strukture razmišljanja i obrasce njege budućih generacija pripravnika i ljekara.

Kroz historiju, tehnologija je preokrenula način razmišljanja ljekara. Izum stetoskopa u 19. vijeku donekle je promovisao poboljšanje i usavršavanje fizičkog pregleda, a zatim se pojavio i koncept samog sebe kao dijagnostičkog detektiva. U novije vrijeme, informaciona tehnologija je preoblikovala model kliničkog rasuđivanja, kako kaže Lawrence Weed, izumitelj medicinskih kartona orijentisanih na problem: Način na koji ljekari strukturiraju podatke utiče na način na koji razmišljamo. Moderne strukture naplate zdravstvene zaštite, sistemi za poboljšanje kvaliteta i trenutni elektronski medicinski kartoni (i problemi povezani s njima) su duboko pod uticajem ovog pristupa evidentiranju.

ChatGPT je pokrenut u jesen 2022. godine, a u mjesecima koji su uslijedili, njegov potencijal je pokazao da je barem jednako revolucionaran kao i medicinski kartoni orijentirani na probleme. ChatGPT je položio ispit za medicinsku licencu u SAD-u i ispit za kliničko razmišljanje te je blizak dijagnostičkom načinu razmišljanja ljekara. Visoko obrazovanje se sada bori s "krajem puta za eseje na fakultetu", a isto će se sigurno uskoro dogoditi i s ličnim izjavama koje studenti podnose prilikom prijave na medicinski fakultet. Velike zdravstvene kompanije rade s tehnološkim kompanijama kako bi široko i brzo implementirale umjetnu inteligenciju u cijelom američkom zdravstvenom sistemu, uključujući integraciju u elektronske medicinske kartone i softver za prepoznavanje glasa. Na tržište dolaze chatbotovi dizajnirani da preuzmu dio posla ljekara.

Jasno je da se pejzaž medicinskog obrazovanja mijenja i da se promijenio, tako da se medicinsko obrazovanje suočava s egzistencijalnim izborom: Da li medicinski edukatori preuzimaju inicijativu da integrišu vještačku inteligenciju u obuku ljekara i svjesno pripreme ljekarsku radnu snagu da sigurno i ispravno koriste ovu transformativnu tehnologiju u medicinskom radu? Ili će vanjske sile koje traže operativnu efikasnost i profit odrediti kako će se to dvoje spojiti? Čvrsto vjerujemo da dizajneri kurseva, programi obuke ljekara i lideri u zdravstvu, kao i akreditacijska tijela, moraju početi razmišljati o vještačkoj inteligenciji.

Medicinski fakulteti se suočavaju s dvostrukim izazovom: moraju naučiti studente kako primijeniti umjetnu inteligenciju u kliničkom radu i moraju se suočiti s problemom primjene umjetne inteligencije od strane studenata medicine i nastavnika u akademskoj zajednici. Studenti medicine već primjenjuju umjetnu inteligenciju u svojim studijama, koristeći chatbotove za generiranje konstrukata o bolesti i predviđanje nastavnih bodova. Nastavnici razmišljaju o tome kako im umjetna inteligencija može pomoći u dizajniranju lekcija i ocjenjivanja.

Ideja da nastavne planove i programe medicinskih fakulteta dizajniraju ljudi suočava se s neizvjesnošću: Kako će medicinski fakulteti kontrolirati kvalitet sadržaja u svojim nastavnim planovima i programima koji nisu osmislili ljudi? Kako škole mogu održati akademske standarde ako studenti koriste vještačku inteligenciju za izvršavanje zadataka? Da bi pripremili studente za klinički pejzaž budućnosti, medicinski fakulteti moraju započeti naporan rad na integraciji nastave o upotrebi vještačke inteligencije u kurseve kliničkih vještina, kurseve dijagnostičkog razmišljanja i sistematsku obuku u kliničkoj praksi. Kao prvi korak, edukatori se mogu obratiti lokalnim stručnjacima za nastavu i od njih zatražiti da razviju načine za prilagođavanje nastavnog plana i programa i uključivanje vještačke inteligencije u nastavni plan i program. Revidirani nastavni plan i program će zatim biti rigorozno ocijenjen i objavljen, proces koji je sada započeo.

Na nivou postdiplomskog medicinskog obrazovanja, specijalizanti i specijalisti u obuci moraju se pripremiti za budućnost u kojoj će vještačka inteligencija biti sastavni dio njihove samostalne prakse. Ljekari u obuci moraju se osjećati ugodno radeći s vještačkom inteligencijom i razumjeti njene mogućnosti i ograničenja, kako bi podržali svoje kliničke vještine, tako i zato što njihovi pacijenti već koriste vještačku inteligenciju.

Na primjer, ChatGPT može davati preporuke za skrining raka koristeći jezik koji pacijenti lako razumiju, iako nije 100% tačan. Upiti koje pacijenti postavljaju koristeći vještačku inteligenciju neminovno će promijeniti odnos između doktora i pacijenta, baš kao što je širenje komercijalnih proizvoda za genetsko testiranje i online platformi za medicinsko savjetovanje promijenilo razgovor u ambulantama. Današnji specijalizanti i specijalisti na obuci imaju 30 do 40 godina ispred sebe i moraju se prilagoditi promjenama u kliničkoj medicini.

Medicinski edukatori trebali bi raditi na osmišljavanju novih programa obuke koji će pomoći specijalizantima i specijalističkim trenerima da izgrade „adaptivnu stručnost“ u oblasti vještačke inteligencije, omogućavajući im da se snađu u budućim talasima promjena. Upravna tijela poput Akreditacionog vijeća za postdiplomsko medicinsko obrazovanje mogla bi uključiti očekivanja o obrazovanju u oblasti vještačke inteligencije u rutinske zahtjeve programa obuke, što bi činilo osnovu standarda nastavnog plana i programa, motivisati programe obuke da promijene svoje metode obuke. Konačno, ljekari koji već rade u kliničkim okruženjima moraju se upoznati sa vještačkom inteligencijom. Stručna udruženja mogu pripremiti svoje članove za nove situacije u medicinskom polju.

Zabrinutost zbog uloge koju će vještačka inteligencija igrati u medicinskoj praksi nije trivijalna. Model kognitivnog učenja u medicini postoji hiljadama godina. Kako će na ovaj model uticati situacija u kojoj studenti medicine počnu koristiti AI chatbotove od prvog dana obuke? Teorija učenja naglašava da su naporan rad i namjerna praksa neophodni za razvoj znanja i vještina. Kako će ljekari postati efikasni cjeloživotni učenici kada se na svako pitanje može odmah i pouzdano odgovoriti putem chatbota pored pacijentovog kreveta?

Etičke smjernice su temelj medicinske prakse. Kako će medicina izgledati kada joj budu pomagali modeli umjetne inteligencije koji filtriraju etičke odluke kroz neprozirne algoritme? Gotovo 200 godina, profesionalni identitet ljekara bio je neodvojiv od našeg kognitivnog rada. Šta će značiti za ljekare da se bave medicinom kada se veliki dio kognitivnog rada može prepustiti umjetnoj inteligenciji? Ni na jedno od ovih pitanja ne možemo odmah odgovoriti, ali moramo ih postaviti.

Filozof Jacques Derrida uveo je koncept farmakona, koji može biti i „lijek“ i „otrov“, a na isti način, tehnologija umjetne inteligencije predstavlja i prilike i prijetnje. S obzirom na to da je toliko toga u igri za budućnost zdravstvene zaštite, zajednica medicinskog obrazovanja trebala bi preuzeti vodeću ulogu u integraciji umjetne inteligencije u kliničku praksu. Proces neće biti lak, posebno s obzirom na brzo promjenjive uvjete i nedostatak smjernica, ali Pandorina kutija je otvorena. Ako ne oblikujemo vlastitu budućnost, moćne tehnološke kompanije rado će preuzeti posao.