vijesti

OpenAI-jev ChatGPT (chat generative pretrained transformer) je chatbot koji pokreće umjetnu inteligenciju (AI) koji je postao najbrže rastuća internet aplikacija u povijesti.Generativna AI, uključujući velike jezičke modele kao što je GPT, generiše tekst sličan onom koji generišu ljudi i čini se da oponaša ljudsku misao.Stažisti i kliničari već koriste tehnologiju, a medicinsko obrazovanje ne može priuštiti da bude na ogradi.Oblast medicinskog obrazovanja sada se mora boriti sa uticajem veštačke inteligencije.

Postoje mnoge opravdane zabrinutosti u vezi s utjecajem AI na medicinu, uključujući potencijal AI da izmisli informacije i predstavi ih kao činjenice (poznate kao "iluzija"), utjecaj AI na privatnost pacijenata i rizik od inkorporacije pristranosti u izvorni podaci.Ali zabrinuti smo da fokusiranje isključivo na ove trenutne izazove prikriva mnoge šire implikacije koje bi AI mogla imati na medicinsko obrazovanje, posebno načine na koje bi tehnologija mogla oblikovati strukture razmišljanja i obrasce skrbi budućih generacija stažista i liječnika.

Kroz istoriju, tehnologija je promenila način na koji lekari razmišljaju.Pronalazak stetoskopa u 19. veku je donekle doprineo poboljšanju i usavršavanju fizikalnog pregleda, a potom se pojavio i samopoimanje dijagnostičkog detektiva.Nedavno je informaciona tehnologija preoblikovala model kliničkog rasuđivanja, kako to kaže Lawrence Weed, izumitelj medicinskih zapisa usmjerenih na probleme: Način na koji ljekari strukturiraju podatke utiče na način na koji razmišljamo.Savremene strukture naplate zdravstvene zaštite, sistemi za poboljšanje kvaliteta i trenutni elektronski medicinski kartoni (i bolesti povezane sa njima) su bili pod velikim uticajem ovog pristupa evidentiranju.

ChatGPT je pokrenut u jesen 2022. godine, a u mjesecima nakon toga, njegov potencijal je pokazao da je barem jednako remetilački kao i problemski orijentirani medicinski kartoni.ChatGPT je položio ispit za licenciranje medicine u SAD-u i ispit kliničkog razmišljanja i blizak je dijagnostičkom načinu razmišljanja liječnika.Visoko obrazovanje se sada bori sa „krajem puta za eseje na fakultetima“, a isto će se sigurno uskoro dogoditi i sa ličnim izjavama koje studenti daju prilikom prijavljivanja na medicinski fakultet.Glavne zdravstvene kompanije rade sa tehnološkim kompanijama na širokoj i brzoj implementaciji AI širom zdravstvenog sistema SAD, uključujući integraciju u elektronske medicinske kartone i softver za prepoznavanje glasa.Chatbotovi dizajnirani da preuzmu dio posla ljekara dolaze na tržište.

Jasno je da se pejzaž medicinskog obrazovanja mijenja i promijenio, tako da je medicinsko obrazovanje suočeno s egzistencijalnim izborom: Da li medicinski edukatori preuzimaju inicijativu za integraciju AI u obuku liječnika i svjesno pripremaju liječničku radnu snagu da bezbedno i ispravno koriste ovu transformativnu tehnologiju u medicinskom radu ?Ili će spoljne sile koje traže operativnu efikasnost i profit odrediti kako se to dvoje približava?Čvrsto vjerujemo da dizajneri kurseva, programi obuke ljekara i lideri u zdravstvu, kao i tijela za akreditaciju, moraju početi razmišljati o AI.

Medicinske škole se suočavaju sa dvostrukim izazovom: treba da nauče studente kako da primjene AI u kliničkom radu, i moraju se nositi sa studentima medicine i fakultetima koji primjenjuju AI u akademskoj zajednici.Studenti medicine već primjenjuju AI u svojim studijama, koristeći chat botove za generiranje konstrukcija o bolesti i predviđanje nastavnih bodova.Nastavnici razmišljaju o tome kako im umjetna inteligencija može pomoći da osmisle lekcije i procjene.

Ideja da nastavni plan i program medicinskih fakulteta kreiraju ljudi suočava se sa neizvjesnošću: Kako će medicinski fakulteti kontrolirati kvalitet sadržaja u svojim nastavnim planovima i programima koji nisu osmislili ljudi?Kako škole mogu održati akademske standarde ako učenici koriste umjetnu inteligenciju za izvršavanje zadataka?Da bi pripremile studente za klinički pejzaž budućnosti, medicinske škole moraju započeti naporan rad na integraciji nastave o upotrebi AI u kurseve kliničkih vještina, kurseve dijagnostičkog rezonovanja i sistematsku obuku kliničke prakse.Kao prvi korak, edukatori se mogu obratiti lokalnim stručnjacima za nastavu i zamoliti ih da razviju načine za prilagođavanje nastavnog plana i programa i ugradnju AI u nastavni plan i program.Revidirani nastavni plan i program će zatim biti rigorozno evaluiran i objavljen, što je proces koji je sada započeo.

Na nivou postdiplomskog medicinskog obrazovanja, specijalizanti i specijalisti na obuci treba da se pripreme za budućnost u kojoj će AI biti sastavni deo njihove nezavisne prakse.Lekari na obuci moraju biti prijatni u radu sa veštačkom inteligencijom i razumeti njene mogućnosti i ograničenja, kako da podrže svoje kliničke veštine, tako i zato što njihovi pacijenti već koriste veštačku inteligenciju.

Na primjer, ChatGPT može dati preporuke za skrining raka koristeći jezik koji je pacijentima lak za razumijevanje, iako nije 100% tačan.Pitanja pacijenata koji koriste AI neizbježno će promijeniti odnos liječnik-pacijent, baš kao što je proliferacija komercijalnih proizvoda za genetičko testiranje i internetskih platformi za medicinsko savjetovanje promijenila razgovor u ambulantama.Današnji specijalizanti i specijalisti na usavršavanju imaju 30 do 40 godina ispred sebe i moraju se prilagoditi promjenama u kliničkoj medicini.

Medicinski edukatori bi trebali raditi na osmišljavanju novih programa obuke koji pomažu štićenicima i specijalističkim trenerima da izgrade „prilagodljivu stručnost“ u AI, omogućavajući im da se kreću kroz buduće talase promjena.Upravljačka tijela kao što je Vijeće za akreditaciju za diplomirano medicinsko obrazovanje mogla bi uključiti očekivanja o obrazovanju AI u rutinske zahtjeve programa obuke, koji bi činili osnovu standarda nastavnog plana i programa, Motivisati programe obuke da promijene svoje metode obuke.Konačno, liječnici koji već rade u kliničkim postavkama moraju se upoznati s umjetnom inteligencijom.Stručna društva mogu pripremiti svoje članove za nove situacije u oblasti medicine.

Zabrinutost oko uloge koju će AI igrati u medicinskoj praksi nije trivijalna.Model kognitivnog šegrtovanja nastave u medicini traje hiljadama godina.Kako će na ovaj model utjecati situacija u kojoj studenti medicine počnu koristiti AI chat botove od prvog dana svoje obuke?Teorija učenja naglašava da su naporan rad i namjerna praksa neophodni za razvoj znanja i vještina.Kako će ljekari postati efektivni doživotni učenici kada na svako pitanje može odmah i pouzdano odgovoriti chatbot pored kreveta?

Etičke smjernice su temelj medicinske prakse.Kako će medicina izgledati kada joj pomognu AI modeli koji filtriraju etičke odluke kroz neprozirne algoritme?Skoro 200 godina profesionalni identitet ljekara bio je neodvojiv od našeg kognitivnog rada.Šta će za doktore značiti bavljenje medicinom kada se veći dio kognitivnog rada može predati AI?Ni na jedno od ovih pitanja se trenutno ne može odgovoriti, ali moramo ih postaviti.

Filozof Jacques Derrida uveo je koncept farmakona, koji može biti ili "lijek" ili "otrov", a na isti način, AI tehnologija predstavlja i mogućnosti i prijetnje.S obzirom na to da je u pitanju budućnost zdravstvene zaštite, zajednica medicinskog obrazovanja trebala bi preuzeti vodstvo u integraciji AI u kliničku praksu.Proces neće biti lak, posebno s obzirom na uslove koji se brzo mijenjaju i nedostatak literature sa smjernicama, ali Pandorina kutija je otvorena.Ako sami ne oblikujemo svoju budućnost, moćne tehnološke kompanije rado će preuzeti posao